继摩尔线程的IPO辅导状态更新后，近日，同为GPU企业的沐曦股份辅导状态变更为“辅导工作完成”，使其上市进程再进一步。
上市辅导工作完成报告显示，沐曦股份的辅导备案日期为今年1月15日，辅导机构为华泰联合。
按计划，辅导工作完成后，企业就进入申报材料制作阶段，完成后便可申报IPO。
据官网，沐曦股份于2020年9月成立于上海，并在北京、南京、成都、杭州、深圳、武汉和长沙等地建立了全资子公司暨研发中心。公司核心成员平均拥有近20年高性能GPU产品端到端研发经验，曾主导过十多款世界主流高性能GPU产品研发及量产，包括GPU架构定义、GPU IP设计、GPU SoC设计及GPU系统解决方案的量产交付全流程。
沐曦股份致力于为异构计算提供全栈GPU芯片及解决方案，可广泛应用于智算、智慧城市、云计算、自动驾驶、数字孪生、元宇宙等前沿领域；并打造了全栈GPU芯片产品，推出曦思®N系列GPU产品用于智算推理，曦云®C系列GPU产品用于通用计算，以及曦彩®G系列GPU产品用于图形渲染，满足“高能效”和“高通用性”的算力需求。
公司产品均采用完全自主研发的核心GPU IP（区别于国内多家GPU厂商采用Imagination的GPU IP授权），拥有完全自主知识产权的指令集和架构，配以兼容主流GPU生态的完整软件栈（MXMACA®），具备高能效和高通用性的天然优势，能够为客户构建软硬件一体的全面生态解决方案。
融资方面，据公开信息，沐曦股份自成立五年来累计完成8轮融资，金额达到数十亿元，投资方包括上海科创基金、浦东资本、国调基金等国有资本方，以及红杉中国、经纬创投、混沌资本等多家创投资金。
企查查显示，沐曦股份的大股东为上海骄迈企业咨询合伙企业(有限合伙)，持股比例为22.83%；公司法定代表人和实际控制人为陈维良。
从行业情况来看，目前，国产AI芯片（包括GPU、ASIC、FPGA等）的主要参与者主要包括华为海思、寒武纪、海光信息、壁仞、沐曦、燧原股份、摩尔线程等厂商。
自去年下半年以来，除了沐曦之外，摩尔线程、燧原科技、壁仞科技等多家国产AI芯片厂商均在积极筹备IPO。其中，摩尔线程的IPO辅导状态已变更为“辅导验收”。据胡润研究院发布的《2024全球独角兽榜》，在上榜的芯片独角兽企业中，摩尔线程的估值为255亿元，燧原科技的估值为160亿元，壁仞科技估值约为155亿元，沐曦股份估值为100亿元。
来自IDC数据显示，2024年中国加速服务器市场规模达到221亿美元，同比增长134%。其中GPU服务器依然是主导地位，占比达到69%。同时ASIC和FPGA等非GPU加速服务器高速增长，占比超过30%。
同时，2024年，中国加速芯片的市场规模增长迅速，超过270万张。从技术角度来看，GPU卡占据70%的市场份额；从品牌角度来看，中国本土人工智能芯片品牌的出货量已超过82万张。
国产AI芯片与国际厂商差距几何？当前，英伟达是AI芯片和服务器市场的绝对龙头，而CUDA被业内普遍认为是英伟达最大护城河。英伟达CEO黄仁勋曾在多个场合强调CUDA软件系统生态对于AI时代的重要性。“目前，CUDA已实现良性的发展循环，全球拥有500万开发者，覆盖医疗保健、金融服务、计算机、汽车行业等领域。”黄仁勋曾表示。
中国工程院院士、高性能计算研究所所长郑纬民在去年7月7日的信息化百人会上指出：“这些年国产芯片无论是软件硬件都有很大的进展，但是用户不太喜欢用，原因是国产卡的生态系统不太好。”
郑纬民认为，这需要做好系统设计和相关软件优化，具体包括十个方面：编程框架、并行加速、通信库、算子库、AI编译器、编程语音、调度器、内存分配系统、容错系统、存储系统等。在他看来，在国产算力支撑大模型训练时，国产AI芯片只能达到国外芯片60%的性能，但如果把前述十个方面的软件生态做好了，客户也会满意。
国泰君安在今年3月发布的《重视AI芯片配套的软件生态》报告中总结：谁能做出中国版“CUDA”，就能占领AI算力高地。国内各大厂商已在GPU生态上积极布局，包括驱动程序、开发工具、应用程序接口（API）等，以确保其产品能够更好地服务于人工智能、大数据处理、云计算和游戏等多样化的应用场景。例如，华为推出了CANN以及对应的生态体系，力求突破技术瓶颈。此外，像景嘉微、摩尔线程等公司也在自主研发GPU产品，并努力打造与之兼容的软件环境，以减少对外部供应商的依赖，提升国产GPU的市场竞争力等。
“长远来看，国产AI芯片（包括GPU、ASIC、FPGA等）产业仍具有广阔的发展前景。这源于人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，对高性能GPU等的需求持续增长；同时，国家政策对半导体产业的支持力度不断加大，为国产AI芯片行业提供了良好的发展环境。此外，随着国产芯片公司在生态构建、技术创新等方面的不断努力，国产厂商有望逐步缩小与国际领先水平的差距。”北京社科院研究员王鹏此前向证券时报记者表示。
展望行业未来市场空间，IDC分析称，DeepSeek等开源算法的推出进一步降低了部署大型模型的门槛，使企业更倾向于在本地部署大型模型，使用模型供应商训练的基本模型通过微调私有域数据来增强业务能力。IDC预测，到2029年中国加速服务器市场规模将超过1000亿美元。其中非GPU服务器市场规模将接近50%。
